java面试题， 如果你都会， 你会开多少薪资? 1

java面试题， 如果你都会， 你会开多少薪资？

1、redis 在项目中怎么实现优化的，用到的数据类型有哪些，数据结构有哪些。

Redis在项目中的优化方法包括使用合适的数据类型和数据结构，如字符串、列表、集合、散列等。同时，可以通过设置过期时间、使用持久化策略、合理分配内存等方式进行性能优化。

2、zookeeper实现服务端服务注册与客户端服务发现。

Zookeeper实现服务端服务注册与客户端服务发现的方法是通过创建临时节点和监听机制。服务提供者向Zookeeper注册自己的服务信息，服务消费者通过监听Zookeeper中的服务节点变化来发现新的服务提供者。

3、reentlock实现原理和Synchronized区别。

ReentrantLock实现原理是基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，它通过一个FIFO队列来管理等待线程，当锁被释放时，队列中的线程会竞争获取锁。而Synchronized是基于JVM实现的同步机制，通过对象头中的Mark Word来实现锁的获取和释放。

4、java线程池的核心参数。

Java线程池的核心参数包括核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、任务队列等。

5、无重复最大子串说思路。

无重复最大子串的思路是使用滑动窗口法，通过维护一个窗口，窗口内的字符都是不重复的，然后不断移动窗口来寻找最大的子串。

6、针对项目拷打分布式事务:页面手动补偿不够优雅，怎么优化?

针对项目拷贝分布式事务的优化方法可以采用TCC（Try-Confirm-Cancel）事务模式，将事务拆分为多个阶段，每个阶段都可以独立回滚，从而提高事务的可靠性和性能。

7、定时任务怎么扫描? 10 库100表，怎么高性能扫表?哈希和一致性哈希?多线程分片扫表细化?

定时任务扫描可以使用定时任务框架（如Spring的Scheduled）来实现，对于多库多表的情况，可以使用哈希或一致性哈希来进行分片，然后使用多线程并发执行扫描任务，提高扫描效率。

8、分布式架构定时任务怎么实现?xxl-job运行机 制?服务拆分?强一致性? seata常 见模式? at底层运行原理?存储机制?

分布式架构定时任务的实现方法可以采用分布式调度框架（如xxl-job），通过注册中心（如Zookeeper）来管理和调度任务，同时支持服务拆分和强一致性，以及Seata的常见模式（如AT模式）。

9、kafka消息不丢失?事务?其他mq实现事务?

Kafka消息不丢失的保证可以通过设置合理的副本数和分区数，以及使用事务来保证消息的可靠性。其他MQ实现事务的方式可能不同，需要根据具体的MQ产品来了解。

10、项目解决的问题，排错思路?工作那么多年，没用过druid连接池，有大把开源的连接池，为什么非得要用druid?

使用Druid连接池的原因可能有以下几点：首先，Druid提供了强大的监控和统计功能，可以帮助我们更好地了解数据库连接的使用情况；其次，Druid具有更好的性能和扩展性，可以应对高并发的场景；最后，Druid提供了丰富的配置选项，可以根据项目需求进行灵活的配置。