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快速排序是冒泡排序的改进版,也是最好的一种内排序,在很多面试题中都会出现,也是作为程序员必须掌握的一种排序方法。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
下面我们用图解来说明一下这个排序算法
假设用户输入了如下数组:
下标
0
1
2
3
4
5
数据
6
2
7
3
8
9
创建变量i=0(指向第一个数据), j=5(指向最后一个数据), k=6(赋值为第一个数据的值)。
我们要把所有比k小的数移动到k的左面,所以我们可以开始寻找比6小的数,从j开始,从右往左找,不断递减变量j的值,我们找到第一个下标3的数据比6小,于是把数据3移到下标0的位置,把下标0的数据6移到下标3,完成第一次比较:
下标
0
1
2
34
5
数据
3
2
7
6
8
9
i=0 j=3 k=6
接着,开始第二次比较,这次要变成找比k大的了,而且要从前往后找了。递加变量i,发现下标2的数据是第一个比k大的,于是用下标2的数据7和j指向的下标3的数据的6做交换,数据状态变成下表:
下标
0
1
2
3
4
5
数据
3
2
6
7
8
9
i=2 j=3 k=6
称上面两次比较为一个循环。
接着,再递减变量j,不断重复进行上面的循环比较。
在本例中,我们进行一次循环,就发现i和j“碰头”了:他们都指向了下标2。于是,第一遍比较结束。得到结果如下,凡是k(=6)左边的数都比它小,凡是k右边的数都比它大:
下标
0
1
2
3
4
5
数据
3
2
6
7
8
9
如果i和j没有碰头的话,就递加i找大的,还没有,就再递减j找小的,如此反复,不断循环。注意判断和寻找是同时进行的。
然后,对k两边的数据,再分组分别进行上述的过程,直到不能再分组为止。
注意:第一遍快速排序不会直接得到最终结果,只会把比k大和比k小的数分到k的两边。为了得到最后结果,需要再次对下标2两边的数组分别执行此步骤,然后再分解数组,直到数组不能再分解为止(只有一个数据),才能得到正确结果。
下面,我们用一个动图,请大家耐心看完
接下来我们用代码实现
package quickSort; public class QuickSort { private static int count; /** * 测试 * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] num = {3,45,78,64,52,11,64,55,99,11,18}; System.out.println(arrayToString(num,"未排序")); QuickSort(num,0,num.length-1); System.out.println(arrayToString(num,"排序")); System.out.println("数组个数:"+num.length); System.out.println("循环次数:"+count); } /** * 快速排序 * @param num 排序的数组 * @param left 数组的前针 * @param right 数组后针 */ private static void QuickSort(int[] num, int left, int right) { //如果left等于right,即数组只有一个元素,直接返回 if(left>=right) { return; } //设置最左边的元素为基准值 int key=num[left]; //数组中比key小的放在左边,比key大的放在右边,key值下标为i int i=left; int j=right; while(i<j){ //j向左移,直到遇到比key小的值 while(num[j]>=key && i<j){ j--; } //i向右移,直到遇到比key大的值 while(num[i]<=key && i<j){ i++; } //i和j指向的元素交换 if(i<j){ int temp=num[i]; num[i]=num[j]; num[j]=temp; } } num[left]=num[i]; num[i]=key; count++; QuickSort(num,left,i-1); QuickSort(num,i+1,right); } /** * 将一个int类型数组转化为字符串 * @param arr * @param flag * @return */ private static String arrayToString(int[] arr,String flag) { String str = "数组为("+flag+"):"; for(int a : arr) { str += a + "\t"; } return str; } }
输出结果为:
数组为(未排序):3 45 78 64 52 11 64 55 99 11 18 数组为(排序):3 11 11 18 45 52 55 64 64 78 99 数组个数:11 循环次数:8
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