正则表达式（regex）是一些由字符和特殊符号组成的字符串，它们描述了模式的重复，因此正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串（能够匹配多个字符串）。

Python 通过标准库中的 re 模块来支持正则表达式。

搜索和匹配（模式匹配）的区别

在Python中有两种方法完成模式匹配：“搜索”（searching），即在字符串任意部分中搜索匹配的模式；而“匹配”（matching）是指判断一个字符串能否从起始处全部或者部分地匹配某个模式。

搜索通过search()方法实现，匹配通过调用match()方法实现。

正则表达式基础知识——特殊符号和字符（元字符）

正则表达式是包含文本和特殊字符的字符串，该字符串描述了可以识别某类字符串的模式。

正则表达式的强大之处在于引入特殊字符来定义字符集、匹配子组和重复模式。

正则表达式基础知识——特殊符号和字符（元字符）——正向前视断言

从当前匹配位置开始测试后面字符串是否匹配先行断言中的内容。

/[a-z]+(?=\d+)/匹配"abc100"

[a-z]+匹配字符”abc”，当前的匹配位置变成3。从该位置测试\d+是否成立，由于成功匹配到字符100，正则表达式正向断言成功，返回匹配字符串”abc”，不是"abc100".

正则表达式基础知识——特殊符号和字符（元字符）——后视断言

分为正向和负向。断言的正则表达式不要出现不固定长度量词，否则极有可能会出现死循环。匹配当前位置左边的字符，则返回真。如果后视断言出现在最左边，默认位置是从0开始，匹配一定会失败的，所以后视断言都是让后面的正则表达式先进行匹配，再回溯，直到匹配到为止。

"(?<=\w)\w+"匹配"abc100+="

/\w+/匹配字符：”abc100”，从该位置0开始检测左边是否匹配\w，匹配失败。

于是开始回溯，/\w+/从字符b开始匹配”bc100”，测试它左侧有字符”a”，反向断言正确。因此匹配到字符串“bc100”。

正则表达式基础知识——匹配任意单个字符.

.点操作符匹配除了换行符\n之外的任意字符——Python正则表达式有一个编译标记[S 或者 DOTALL]，该标记能够推翻这个限制，使点号能够匹配换行符

正则表达式基础知识——起始或者结尾

如果要匹配字符串的开始位置，必须使用脱字符（ ^）或者特殊字符\A （反斜线和大写字母 A）。

后者主要用于那些没有脱字符的键盘（例如，某些国际键盘）。同样，美元符号（ $）或者\Z

将用于匹配字符串的末尾位置。

正则表达式基础知识——边界符

正则表达式基础知识——[]创建字符集

以前一直理解为匹配[]中的某个元素，其实正确的说法是方括号创建了一个字符集。

字符集的方法只适用于单字符的情况。

正则表达式基础知识——闭包操作符

星号操作符（ *）将匹配其左边的正则表达式出现零次或者多次的情况（在计算机编程语言和编译原理中，该操作称为 Kleene 闭包）。

加号（ +）操作符将匹配一次或者多次出现的正则表达式（也叫做正闭包操作符）

正则表达式基础知识——重载过很多次的问号?

1. 匹配 0 次或1次

2. 问号紧跟在闭合操作符的后面，它将直接要求正则表达式引擎匹配尽可能少的次数。

正则表达式基础知识——最少匹配

正则表达式引擎将试图“吸收”匹配该模式的尽可能多的字符——贪婪匹配。加了问号，如果可能，就在当前的正则表达式中尽可能少地匹配字符，留下尽可能多的字符给后面的模式（如果存在）。

正则表达式基础知识——圆括号

当使用正则表达式时，一对圆括号可以实现以下任意一个（或者两个）功能：

? 对正则表达式进行分组；

? 匹配子组。

正则表达式基础知识——圆括号——分组

原因：

1. 当有两个不同的正则表达式而且想用它们来比较同一个字符串时；

2. 对正则表达式进行分组可以在整个正则表达式中使用重复操作符（而不是一个单独的字符或者字符集）。

正则表达式基础知识——圆括号——匹配子组

匹配模式的子字符串可以保存起来供后续使用。

作用：要提取所匹配的模式

正则表达式基础知识——扩展表示法

尽管扩展表示法使用了圆括号，但是只有（ ?P<name>）表述一个分组匹配。其他的都没有创建一个分组。