编程语言效率大对比:Java是最节能的语言之一，Python最差!

很多人的电脑屏幕上都会有一个显示CPU占用率的小球（当然也可能是其他形状，很多人是在下载诸如360等安全软件中带的），很多人在看到数字彪红的时候会很受不了，想要马上清理内存。如今，节能不仅仅是硬件问题，编程语言的选择也可能会对能源消耗产生严重影响，本文我们将深入了解编程语言的能源效率。

多年来，我们将性能与处理时间结合在一起。“它有多好？”的意思是“它有多快？”，开发人员、工程师甚至消费者都会做很多工作，以避免CPU的重大耗尽，保护其电池，能源效率从硬件开始逐渐转化为软件开发。

当尝试衡量编程语言的效率时，会出现很多问题，比如，你使用什么来度量？ 编写的程序更快，语言就更节能、更有效率吗？ 更快的编程语言是更环保的吗？比较编程语言之间的效率是困难的。语言的性能可以通过其编译器或虚拟机的质量轻松改善，改进源代码与优化库一样重要。

但是，一组葡萄牙研究人员做到了。他们研究了27种最流行的编程语言，以查看速度和效率之间是否存在关系。研究团队通过使用计算机基准测试，使用最先进的编译器、虚拟机、解释器和库来编译/执行程序测试这些编程语言。然后，他们分析了不同编程语言实现之间的性能，整个过程考虑了三个变量：执行时间，内存消耗和能耗。

研究发现：速度并不等效于能源效率。比如C、C ++、Rust和Ada这样的编译语言被列为一些最节能的语言。Java是面向对象语言中速度最快，效率最高的语言之一。解释性编程语言，如Perl，Python和Ruby是最不节能的。研究人员发现，基于CPU的能源消耗总是占能源消耗的大部分。

平均来说，如果按照编程范例进行排序，命令式语言需要最少的内存，其次是面向对象、函数式，最后是脚本语言。

那么，是否可以综合能源消耗、时间和内存使用选择一种编程语言呢？ 当然可以，C语言是所有领域的明显赢家。但如果你对C语言编程不感兴趣，那么有一些有趣的选择。

Go和Pascal在效率测试中做的相当差，但如果你只是考虑基于能源消耗和内存，他们会做得很好。对于有兴趣改善能源和内存的人，Rust和FORTRAN也是不错的选择。

测试代码真正的效率

研究人员在GitHub上贡献了一个项目（开源地址：https://github.com/greensoftwarelab/Energy-Languages），可以用来评估你的代码，看它是否高效，只需要三个简单的步骤：

1. 创建一个名称为“基准”的文件夹，例如test-benchmark，在你实现的编程语言里面。

2. 按照操作部分中的说明，填写Makefile。

3. 使用compile_all.pyscript来编译，运行或测试你想要的内容！或者使用make命令运行它。

你怎么看这一项研究，会改变你对编程语言的选择吗？