一、为什么你的数据总像“垃圾场”？

职场经典惨案：

• 从系统导出的客户名单满是乱码"？？"
• 复制的商品价格带诡异空格"￥199 "
• 粘贴的英文数据混着换行符"Error#12%^&"

终极解法：
=TRIM(CLEAN(SUBSTITUTE(原始数据,脏字符,新字符))
（一条公式解决空格/乱码/特殊符号/不可见字符四大污染源）

二、解剖“数据消毒”公式

公式拆解：

1. SUBSTITUTE：精准狙击特定脏字符
2. 案例：=SUBSTITUTE(A1,"yen","￥")（错位货币符号矫正）
3. 隐藏技：嵌套7层SUBSTITUTE批量替换多种符号
4. CLEAN ：粉碎99%的隐形杀手
5. 清除ASCII码0-31的不可打印字符（如换行符/制表符）
6. 避坑：无法清除Unicode乱码→配合CODE函数定位
7. TRIM ：空格终结者
8. 首尾空格一刀切，中间连续空格留1个（中英文混输救星）

案例库：

三、高阶玩家技巧：让公式智能到流泪！

1. 动态定位脏字符：
   =TRIM(CLEAN(SUBSTITUTE(A1,CHAR(随机码),"")
   （用=CODE(LEFT(A1))抓取首字符ASCII码反推脏字符）
2. 跨列批量洗澡：
   选中多列→按Ctrl+H→查找内容输入通配符*→替换为输入公式→瞬间净化整表

四、紧急避坑：这3种情况千万别用！

加密内容：清洗公式会破坏加密符号（如***遮挡的身份证号）
公式嵌套：清洗后的公式会丢失“=”变成普通文本
超链接：CLEAN会直接杀死URL链接

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