2022-05-06:给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多

2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。

返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。

注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。

输入：arr = [1,15,7,9,2,5,10], k = 3。

输出：84。

解释：

因为 k=3 可以分隔成 [1,15,7] [9] [2,5,10]，结果为 [15,15,15,9,10,10,10]，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。

若是分隔成 [1] [15,7,9] [2,5,10]，结果就是 [1, 15, 15, 15, 10, 10, 10] 但这种分隔方式的元素总和（76）小于上一种。

力扣1043. 分隔数组以得到最大和。

答案2022-05-06：

从左往右的尝试模型。0到i记录dp[i]。

假设k=3，分如下三种情况：

1.i单个一组dp[i]=[i]+dp[i-1]。

2.i和i-1一组。

3.i和i-1和i-2一组。

代码用rust编写。代码如下：

fn main() {
    let mut arr: Vec = vec![1, 15, 7, 9, 2, 5, 10];
    let k: isize = 3;
    let answer = max_sum_after_partitioning2(&mut arr, k);
    println!("answer = {}", answer);
}

fn max_sum_after_partitioning2(arr: &mut Vec, k: isize) -> isize {
    if arr.len() == 0 {
        return 0;
    }
    let n = arr.len() as isize;
    let mut dp: Vec = vec![];
    for _i in 0..n {
        dp.push(0);
    }
    dp[0] = arr[0];
    for i in 1..n {
        dp[i as usize] = arr[i as usize] + dp[(i - 1) as usize];
        let mut max = arr[i as usize];
        let mut j = i - 1;

        while j >= 0 && (i - j + 1) <= k max='get_max(max,' arrj as usize dpi as usize='get_max(' dpi as usize max i - j 1 if j - 1>= 0 { dp[(j - 1) as usize] } else { 0 },
            );
            j -= 1;
        }
    }
    return dp[(n - 1) as usize];
}

fn get_max(a: isize, b: isize) -> isize {
    if a > b {
        a
    } else {
        b
    }
}

执行结果如下：

***

[左神java代码](
https://github.com/algorithmzuo/weekly-problems/blob/main/src/class_2022_02_4_week/Code03_PartitionArrayForMaximumSum.java)