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Java并发编程中的锁:从同步到ReentrantLock
在多线程的世界里,数据共享是一把双刃剑。如果没有妥善管理,共享的数据可能会导致程序行为的不可预测性,甚至出现致命的错误。而锁,正是我们用来保护这些共享资源的一道坚固防线。
Java提供了多种锁实现,其中最基础的是使用synchronized关键字,它就像一把无形的锁,能够确保在同一时刻只有一个线程能够访问被锁定的代码块或方法。然而,随着并发需求的复杂化,Java引入了更强大灵活的
java.util.concurrent.locks包,其中的ReentrantLock更是成为了锁机制中的明星。
让我们先来看看synchronized的基本用法。想象一下,你正在经营一家咖啡馆,顾客们都在等待服务员处理订单。如果你用synchronized来保护这个流程,那么当一位顾客下单时,其他顾客都必须排队等候。以下是一个简单的例子:
public class CoffeeShop {
private int orderCount = 0;
public synchronized void takeOrder(String customerName) {
System.out.println(customerName + " is placing an order.");
orderCount++;
try {
Thread.sleep(1000); // 模拟处理时间
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
System.out.println(customerName + " got their order. Total orders: " + orderCount);
}
}
在这个例子中,无论有多少顾客试图同时下单,我们的synchronized锁都会确保每次只有一个顾客的订单被处理。
然而,有时候我们需要更精细的控制。比如,你想让某些线程在特定条件下等待,直到某个事件发生。这就是ReentrantLock大显身手的时候了。它提供了比synchronized更丰富的功能,比如手动释放锁、尝试获取锁以及为锁添加条件对象。
下面是一个使用ReentrantLock的例子,展示了如何等待特定条件:
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class OrderSystem {
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final Condition condition = lock.newCondition();
private boolean orderPlaced = false;
public void placeOrder() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (orderPlaced) {
System.out.println("No room for new orders right now. Waiting...");
condition.await();
}
System.out.println("Order placed successfully.");
orderPlaced = true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void processOrder() {
lock.lock();
try {
if (!orderPlaced) {
System.out.println("No pending orders to process.");
return;
}
System.out.println("Processing order...");
orderPlaced = false;
condition.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
在这个例子中,placeOrder()方法会让线程等待,直到当前没有未处理的订单为止。当订单处理完成后,通过condition.signalAll()通知所有等待的线程继续执行。
虽然锁提供了强大的同步能力,但也伴随着一定的代价。过度使用锁可能导致性能瓶颈,尤其是在高并发环境下。因此,在设计并发程序时,我们需要仔细权衡锁的粒度,尽量减少不必要的锁定范围。
记住,锁不是万能药。正如一杯美味的咖啡需要恰到好处的烘焙一样,一个高效的并发程序也需要合理的锁策略。希望这篇文章能让你在Java并发编程的路上走得更远!
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