序列化方式常见的有5种，包含：Java序列化、Hessian、Json等序列化方式，下面我一一来详解@mikechen

本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。

1.Java原生序列化

Java类通过实现Serializable接口来实现该类对象的序列化，如下代码示例：

public class TestBean implements Serializable {

    private Integer id;

    private String name;

    private Date date;
 //省去getter和setter方法和toString
}

这个接口非常特殊，没有任何方法，只起标识作用，Java序列化保留了对象类的元数据（如类、成员变量、继承类信息等），以及对象数据等，兼容性最好，但不支持跨语言，而且性能一般。

实现Serializable接口的类建议设置serialVersionUID字段值，如果不设置，那么每次运行时，编译器会根据类的内部实现，包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID。

如果类的源代码有修改，那么重新编译后serial VersionUID的取值可能会发生变化。

因此实现Serializable接口的类一定要显式地定义serialVersionUID属性值。

import java.io.Serializable;

public class Person implements Serializable{
   private static final long serialVersionUID = 1234567890L;
   private int id;
   private String name;
   public Person(int id, String name){
       this.id = id;
       this.name = name;
   }

   public String toString(){
       return "Person: " + id + " " + name;
   }

}

2.Hessian 序列化

Hessian 序列化是一种支持动态类型、跨语言、基于对象传输的网络协议。

Hessian 序列化特性：

• 自描述序列化类型，不依赖外部描述文件或者接口定义，用一个字节表示常用的基础类型，极大缩短二进制流；
• 语言无关，支持脚本语言；
• 协议简单，比Java原生序列化高效；
• 相比hessian1，hessian2中增加了压缩编码，其序列化二进制流大小是Java序列化的50%，序列化耗时是Java序列化的30%，反序列化耗时是Java序列化的20%。

在使用Hessian序列化之前，需要在maven工程中，引入Hessian依赖：

  com.caucho
  hessian
  4.0.62

无论jdk序列化，还是hessian序列化，实体类均需要实现Serializable接口。

具体代码示例：

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
        Hessian2Output output = new Hessian2Output(os);
        output.writeObject(Person.hehe(123L, "wangyong"));
        output.close();

        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
        Hessian2Input input = new Hessian2Input(in);
        System.out.println(input.readObject());
    }
}

class Person implements Serializable {
    private Long id;
    private String name;
    private Person(long id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        System.out.println("call dd");
    }

    public static Person hehe(Long id, String name) {
        Person p = new Person(id, name);
        return p;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "id=" + id + ", name=" + name;
    }
}

更多参考官方：
http://hessian.caucho.com/doc/hessian-serialization.html

3.Json序列化

关于Json 可以说是web 开发不管是前端还是后端都是非常的熟悉，JSON是一种轻量级的数据交换格式。

JSON 序列化就是将数据对象转换为 JSON 字符串，在序列化过程中抛弃了类型信息，相比前两种方式，JSON 可读性比较好，方便调试。

Json语法规则：

• 数据在键值对中
• 数据由逗号分隔
• 花括号保存对象
• 方括号保存数组

具体示例如下：

{
"employees": [
{ "firstName":"Mike" , "lastName":"Chen" },
{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },
{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }
]
}

4.ProtoBuf

谷歌推出的，是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于通信协议、数据存储等。

Protobuf应用场景

序列化后体积小，一般用于对传输性能有较高要求的系统，Protobuf序列化方式适用于跨语言通信、对码流大小和性能要求高、且pojo不经常变化的场景。

Protobuf使用

要想使用Protobuf就需要先定义proto文件，先熟悉protobuf消息定义的相关语法。

定义消息类型，示例如下：

syntax = "proto3";

message SendRequest {
  string query = 1;
  int32 page_number = 2;
  repeated int32 result_per_page = 3;
}

• .proto文件的第一行指定了使用proto3语法，说明使用的是proto3版本，如果省略protocol buffer编译器就默认使用proto2语法；
• message表示消息类型，可以有多个；
• SendRequest定义中指定了三个字段(name/value键值对)，每个字段都会有名称和类型；
• repeated是字段规则。

5.Kryo

Kryo 是一个 Java 序列化框架，号称 Java 最快的序列化框架，Kryo 在序列化速度上很有优势，底层依赖于字节码生成机制。

Kryo 的特点：

• 序列化的性能非常高
• 序列化结果体积较小
• 提供了简单易用的API

但是由于只能限定在 JVM 语言上，所以 Kryo 不支持跨语言使用。

Kryo序列化被很多开源项目使用，社区非常活跃：

• Apache Hive
• Apache Spark
• Twitter's Chill
• Storm
• akka-kryo-serialization

Kryo序列化具体示例如下：

static void quickStart() throws FileNotFoundException {
    Kryo kryo = new Kryo();
    Output output = new Output(new FileOutputStream("file.bin"));
    SomeClass someObject = new SomeClass();
    someObject.setValue("this is someObject.");
    kryo.writeObject(output, someObject);
    output.close();

    Input input = new Input(new FileInputStream("file.bin"));
    SomeClass deSomeObject = kryo.readObject(input, SomeClass.class);
    input.close();
    
    Assert.assertEquals(someObject.getValue(), deSomeObject.getValue());
}

序列化方式小结

本文主要对几种常见序列化方式：Java原生序列化、Hessian、Json、Protobuff、Kryo等序列化进行详解，希望对你掌握序列化有所帮助。

本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。