浅析RxJava 浅析当代大学生血性

观察者模式

观察者模式，有时又被称为模型（Model）-视图（View）模式、源-收听者(Listener)模式或从属者模式。在此种模式中，一个目标物件管理所有相依于它的观察者物件，并且在它本身的状态改变时主动发出通知。这通常透过呼叫各观察者所提供的方法来实现。此种模式通常被用来实现事件处理系统。

RxJava1.0和RxJava2.0的核心思想都是观察者模式，只不过RxJava2.0在RxJava1.0的基础对一些方法进行了优化，方便于开发者更好地理解其编程思想，同时又增加了一部分新的方法解决1.0存在的问题（背压等）。

使用示例

创建被观察者

 Observable observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext("1");
                emitter.onNext("2");
                emitter.onNext("3");
                emitter.onComplete();
            }
        });

Observable（被观察者）通过create方法生成对象，里面放的参数ObservableOnSubscribe<T>，重写subscribe方法，里面写具体的计划，在subscribe中的ObservableEmitter<String>对象的Emitter是发射器的意思。

ObservableEmitter有三种发射的方法，分别是void onNext(T value)、void onError(Throwable error)、void onComplete()，onNext方法可以无限调用，Observer（观察者）所有的都能接收到，onError和onComplete是互斥的，Observer（观察者）只能接收到一个，OnComplete可以重复调用，但是Observer（观察者）只会接收一次，而onError不可以重复调用，第二次调用就会报异常。

创建观察者

Observer<String> observer =new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                mDisposable=d;
            }

            @Override
            public void onNext(String value) {
                if ("2".equals(value)){
                    mDisposable.dispose();
                    return;
                }
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.error("error="+e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.log("onComplete()");
            }
        };

通过new创建接口，并实现其内部的方法，onNext、onError、onComplete跟被观察者发射的方法一一对应。onSubscribe（Disposable d）里面的Disposable对象为订阅关系，如果不想再订阅了，可以调用 mDisposable.dispose()取消订阅。

建立订阅关系

observable.subscribe(observer);

RxJava2的五种观察者模式

• Observable：能够发射0或n个数据，并以成功或者错误事件终止
• Flowable：能够发射0或n个数据，并以成功或者错误事件终止。支持背压，可以控制数据源发射的速度，唯一支持背压
• Single：只发射单个数据或者错误事件
• Completable：从来不发射数据，只处理onComplete和onError事件。可以看成Rx的Runnable
• Maybe：能够发射0或者1个数据，要么成功，要么失败。有点类似于Optional

Flowable

Flowable支持堵塞式背压。Flowable可以看成Observable新的实现，它支持背压，同时实现Reactive Streams的Publisher接口。Flowable所有的操作符强制支持背压，不过幸运的是，Flowable中的操作符大多与Observable类似。

使用Observable较好的场景

• 一般处理最大不超过1000条数据，并且几乎不会出现内存溢出
• GUI鼠标事件，基本不会背压（可以结合 sampling/debouncing操作)
• 处理同步流

使用Flowable较好的场景

• 处理以某种方式产生超过10KB的元素
• 文件读取与分析
• 读取数据库记录，也是一个堵塞的和基于拉取模式
• 网络I/O
• 创建一个响应式非堵塞接口